Articles

SPECTRAL ANALYSIS OF STABILITY OF DYNAMIC MODEL OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE TERRITORIES ON THE EXAMPLE OF MOSCOW REGION

Received: 15.01.2026 Published: 15.01.2026

Full text

Abstract

The paper presents the analysis of stability of dynamic territorial socio-economic system, described by four key indicators: population, housing commissioning per capita, average cost of housing and gross regional product. Based on the combined data from Moscow and Moscow region for the period of 2014-2023, vector autoregressive model of the second order VAR(2) was constructed and its spectral analysis was carried out in order to determine the system's stability. It is established that the system is in unstable state, the spectral radius is p = 2.256, increase in internal disturbances in 2021-2022 and smoothing of the situation in 2023 were revealed. The most volatile and difficult-to-predict indicators that determine the "bottlenecks" of the system under study were identified. In the context of territorial planning, the results can be interpreted as signals for the use of adaptive management aimed at smoothing imbalances and increasing systemic sustainability in the implementation of the principles of land redistribution for building and other indicators of territorial development. The research is based on modern approaches to discrete dynamic modeling and its application in economics and territorial planning. The spectral analysis method, which uses estimation of the values of the transition matrix of the system, serves as a tool for diagnosing sustainability of interconnected subsystems development.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Портнов А.М. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 1. С. 21–30.

For citation:

Портнов А.М. SPECTRAL ANALYSIS OF STABILITY OF DYNAMIC MODEL OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE TERRITORIES ON THE EXAMPLE OF MOSCOW REGION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 1. P. 21–30.

How to Cite

Портнов А.М. SPECTRAL ANALYSIS OF STABILITY OF DYNAMIC MODEL OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE TERRITORIES ON THE EXAMPLE OF MOSCOW REGION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 1. P. 21–30.

References

  1. 1. Ускова, Т. В. Управление устойчивым развитием региона / Т. В. Ускова. – Вологда : Вологодский научный центр Российской академии наук, 2009. – 355 с. – ISBN 978-5-93299-150-3. – EDN QDFWAD.
  2. 2. Новосельцева, Г. Б. Устойчивость территориальных систем в контексте экономических показателей / Г. Б. Новосельцева, И. В. Палаткин, Н. В. Рассказова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2023. – Т. 14, № 3. – С. 467-483. – DOI 10.18184/2079-4665.2023.14.3.467-483. – EDN ANYKSI.
  3. 3. Yakovenko, I. V. Economic-mathematical Models for Analyzing the Potential for Self-Development of Territorial Systems / I. V. Yakovenko, E. D. Streltsova, V. D. Komissarov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTCEarthScience 2020, Vladivostok, 06–09.10.2020. – IOP Publishing Ltd: IOP Publishing Ltd, 2021. – P. 062073. – DOI 10.1088/1755-1315/666/6/062073. – EDN DDMOZR.
  4. 4. Evaluating the dynamic sustainability and resilience of a hybrid urban system: case of Chengdu, China / Yu. Mou, Yu. Luo, Z. Su [et al.] // Journal of Cleaner Production. – 2021. – Vol. 291. – P. 125719. – DOI 10.1016/j.jclepro.2020.125719. – EDN KENJAL.
  5. 5. Sheikholeslami, R. Network complexity and stability in environmental systems: a graph theoretic perspective / R. Sheikholeslami, A. Kaveh // International journal of optimization in civil engineering. – 2025. – Vol. 15, No. 1. – P. 131-140.
  6. 6. Dragicevic, A. Z. Achieving sustainability through reform propagation in weighted socio-ecological multiplex systems / A. Z. Dragicevic, Ja. F. Shogren // Environment Systems & Decisions. – 2025. – Vol. 45, No. 1. – P. 3. – DOI 10.1007/s10669-024-09993-8. – EDN LVDIGM.
  7. 7. Караева, В. А. Устойчивость развития региональных систем в условиях перехода к экономике знаний / В. А. Караева, С. В. Бычкова, В. Ю. Штык // Новые технологии. – 2020. – Т. 16, № 6. – С. 99-105. – DOI 10.47370/2072-0920-2020-16-6-99-105. – EDN ENMFGN.
  8. 8. Магергут, В. З. Формализация и анализ дискретных организационно-технологических систем со структурированными агентами на индикаторных сетях / В. З. Магергут, В. Г. Рубанов, А. В. Чуев. – Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2016. – 149 с. – ISBN 978-5-361-00445-4. – EDN ZAHTDP.
  9. 9. Kilian, L. New introduction to multiple time series analysis, by Helmut Lutkepohl, Springer, 2005 / L. Kilian // Econometric Theory. – 2006. – Vol. 22, No. 5. – P. 961-967. – DOI 10.1017/S0266466606000442. – EDN HWFRML.
  10. 10. Болячин, Ю. В. Оценка неоднородности динамики инвестиций в отраслевом разрезе / Ю. В. Болячин, С. В. Солодовников // XIII Экономические чтения: Глобальные вызовы и векторы регионального социально-экономического развития : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 23–25 ноября 2023 года. – Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2023. – С. 45-50. – EDN KIKTOP.
  11. 11. Verma, P. Stability and dynamics of a spectral graph model of brain oscillations / P. Verma, S. Nagarajan, A. Raj // Network Neuroscience. – 2023. – Vol. 7, No. 1. – P. 48-72. – DOI 10.1162/netn_a_00263. – EDN PGWZCR.
  12. 12. Yeh, A. G.O. Urban simulation using neural networks and cellular automata for land use planning / A. G.O. Yeh, X. Li // Richardson, D.E., van Oosterom, P. (eds) Advances in Spatial Data Handling. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2002. – DOI: 10.1007/978-3-642-56094-1_33.
  13. 13. Yeh, A.G.O. Cellular Automata Modeling for Urban and Regional / A.G.O. Yeh, X. Li, C. Xia // Shi, W., Goodchild, M.F., Batty, M., Kwan, MP., Zhang, A. (eds) Urban Informatics. The Urban Book Series. – Springer, Singapore, 2021. DOI: 10.1007/978-981-15-8983-6_45.
  14. 14. Планирование устойчивой городской мобильности : Учебно-методическое пособие для студентов специальностей 1-44 01 01 «Организация перевозок и управление на автомобильном и городском транспорте», 1-44 01 02 «Организация дорожного движения», 1-44 01 06 «Эксплуатация интеллектуальных транспортных систем на автомобильном и городском транспорте» / А. О. Лобашов, С. С. Семченков, Е. Н. Кот [и др.]. – Минск : Белорусский национальный технический университет, 2022. – 175 с. – ISBN 978-985-583-870-9. – EDN IZRTRK.
  15. 15. Быкова, В. В. Программные средства анализа отказоустойчивости технических систем на основе вершинной целостности графа / В. В. Быкова, Ю. И. Кириллов // Программные продукты и системы. – 2015. – № 3. – С. 161-165. – EDN UIBPPP.
  16. 16. Иджитканлар, Т. Устойчивость искусственного интеллекта: взгляд урбаниста сквозь призму концепции умного и устойчивого города / Т. Иджитканлар, Ф. Кугурульо // Городские исследования и практики. – 2022. – Т. 7, № 1. – С. 35-64. – DOI 10.17323/usp71202235-64. – EDN UKPEBS.