Integrated Effectiveness Assessment of Intelligent Decision Support System for Public Authorities
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee254.13-33Keywords:
intelligent decision support system, flexible methodology, integrated efficiency assessment, matrix model, artificial intelligence maturity indexAbstract
The main goal is to evaluate effectiveness of intelligent decision support system for public authorities. The measuring elements of the integrated assessment of intelligent decision support system are the following indicators: efficiency (by module/process), effectiveness, total costs, response time (service quality), and risk/safety. Flexible tools for effectiveness analysis and evaluation of intelligent decision support system were used to determine the optimal interactions within the framework of integrated efficiency model. In the article, the author determines the effectiveness calculation of intelligent decision support system on the basis of formed matrix model, in conjunction with artificial intelligence maturity index. On the basis of the performed efficiency calculations, multi-level and heterogeneous content of AI solutions of the IDSS of Federal Executive Authorities of the Russian Federation is observed. In relation to performance indicators on functional modules, dominance of the main and providing one over the managerial is observed, that can serve as the basis for further recommendations on adjusting activities. However, there is also FOI showing high positive effects according to all functional modules. When correlated with indicators of AI maturity, there is practical percentages coincidence of leadership level and <25% of efficiency - 3%; positive efficiency range from 25 to -50% - 9% and progressive maturity level - 11.86%; negative efficiency range is correlated with the basic and initial levels of AI maturity. Practical applicability is in formation of recommendations for authorities on application of effectiveness evaluation of IDSS in public administration processes.Downloads
References
Акофф, Р. Искусство решения проблем / Р. Акофф. - Москва: Мир, 1982. - 224 с.
Андрейчиков, А. В. Информационная технология для оценки инновационных решений: монография / А. В. Андрейчиков, Т. С. Фролова, О. Н. Андрейчикова. - Волгоград: ВолгГТУ, 2008. - 78 с. - ISBN 978-5-9948-0006-5. - EDN QSXIYP.
Бир, Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В. Я. Алтаева. - Москва: Наука, 1963. - 276 с.
Веселова, Г. О. Бизнес-моделирование как альтернатива традиционным подходам в оценке эффективности государственного управления / Г. О. Веселова // Наука в центральной России. - 2013. - № 10S. - С. 34-38. - EDN RDRBCT.
Голяткина, Л. И. Системы поддержки принятия решений: от Лейбница до искусственного интеллекта / Л. И. Голяткина // Вестник государственного университета Дубна. Серия: Науки о человеке и обществе. - 2023. - № 1. - С. 71-79. - EDN UIOVCN.
Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации. Аналитический доклад. - Москва: РАНХиГС, 2024. - 124 с. - URL: https://gspm.ranepa.ru/doc/departments/ai-research/report.pdf (дата обращения: 14.08.2025).
Крупнов, Ю. А. Интеграция искусственного интеллекта в производственные процессы: от теории к практике / Ю. А. Крупнов, Ю. И. Валова, А. С. Багров // Экономическое развитие России. - 2025. - Т. 32, № 4. - С. 46-49. - EDN WNVYQF.
Льюс Р. Д., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор / Пер. с англ. И. В. Соловьева. Под ред. Д. Б. Юдина. с предисл. А. А. Ляпунова. - Москва: Издательство иностранной литературы, 1961. - 642 с.
Мальшина, Н. А. Сервисные потоки индустрии культуры - интегральные показатели / Н. А. Мальшина // Логистика сегодня. - 2022. - № 4. - С. 246-253. - DOI 10.36627/2500-1302-2022-4-4-246-253. - EDN OPCVJV.
Морковкин, Д. Е. Развитие механизмов принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта и больших данных / Д. Е. Морковкин, Д. С. Шихалиева, Г. И. Алеева, Т. В. Петрусевич // Вестник евразийской науки. - 2025. - Т. 17, № S1. - EDN HHXLCG.
Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. - Москва: Главная редакция физико-математической литературы "Наука", 1970. - 708 с.
Новиков, Д. Формирование логистической поддержки продвижения научно-технических разработок / Д. Новиков // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2012. - № 4. - С. 24-29. - EDN QACSNZ.
Оптнер, С. Л. Системный анализ для решения проблем бизнеса и промышленности / С. Л. Оптнер; Станфорд Л. Оптнер; Пер. с англ. и вступ. ст. С.П. Никанорова. - 2. изд. - Москва: Концепт, 2003. - 205 с. - ISBN 5-88981-049-9. - EDN QQCOUL.
Петровский, А. Б. Многокритериальное принятие решений по противоречивым данным: подход теории мультимножеств / А. Б. Петровский // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2004. - № 2. - С. 56-66. - EDN IRRJPW.
Плетняков, В. А. Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики / В. А. Плетняков // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 7(43). - С. 20. - EDN ZWPGQP.
Подиновский, В. В. Метод анализа решений в условиях неопределенности при качественном оценивании предпочтений и вероятностей / В. В. Подиновский, А. П. Нелюбин // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). - 2025. - Т. 524. - № 1. - С. 47-50.
Федин, Ф. О. Оценка эффективности применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в технологических процессах анализа больших данных / Ф. О. Федин, С. В. Чискидов, Е. Н. Павличева // Информационные ресурсы России. - 2019. - № 6(172). - С. 33-39. - EDN HUDTCI.
Цапаев, М. А. Эволюция систем поддержки принятия решений / М. А. Цапаев, К. А. Антонян // Экономика и социум. - 2019. - № 1-1(56). - С. 1015-1017. - EDN MSQTIW.
Яковлев, В. М. Экономическая оценка рынка цифрового здравоохранения РФ / В. М. Яковлев, И. В. Датченко, С. О. Новосельский // Экономическая среда. - 2023. - № 4(46). - С. 5-18. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-4-46/5-18. - EDN GGAVXU.
Engelbert, D. C. Augmenting human intellect: A conceptual framework / D.C. Engelbert // Air Force Office of Scientific Research. - 1962. - Oct. - AFOSR-3233.
Forrester, J. W. Industrial dynamics. A major breakthrough for decision makers / J.W. Forrester // Harvard Business Review. - 1958. - Vol. 36. - № 4. - P. 37-66.
Gorry, G. A. A framework for management information systems / G.A. Gorry, M.S. Scott-Morton // Sloan Management Review. - 1971. - No. 3. - P. 55-70.
Little, J. Decision support systems for marketing managers / J. Little // Journal of Marketing. - 1975. - Vol. 39(3). - P. 22-28.
Power, D. J. A Brief History of Decision Support Systems / D. J. Power // DSSResources.COM. - URL:https://www.dssresources.com/history/dsshistory.html (дата обращения: 20.08.2025).
Power, D. J. Supporting business decision-making / D. J. Power // DSSResources.COM. - URL: https://www.dssresources.com/dssbook/ch1sbdm.pdf (дата обращения: 30.04.2025).
