Статьи

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА

Дата поступления: 15.01.2026 Дата публикации: 15.01.2026

Полный текст:

Аннотация

В работе представлен анализ устойчивости динамической территориальной социально-экономической системы, описываемой четырьмя ключевыми показателями: численностью населения, вводом жилья на душу населения, средней стоимостью жилья и валовым региональным продуктом. На основе объединённых данных г. Москвы и Московской области за 2014-2023 гг. построена векторная авторегрессионная модель второго порядка VAR(2) и проведён её спектральный анализ с целью определения устойчивости системы. Установлено, что система находится в неустойчивом состоянии, спектральный радиус ρ = 2,256; выявлено усиление внутренних возмущений 2021-2022 годов и сглаживание ситуации в 2023 году. Указаны наиболее волатильные и трудно прогнозируемые показатели, определяющие «узкие места» изучаемой системы. В контексте территориального планирования результаты могут интерпретироваться как сигналы для использования адаптивного управления, ориентированного на сглаживание дисбалансов и повышение системной устойчивости в реализации принципов перераспределения земельных участков под застройку и иных показателей территориального развития. Исследование опирается на современные подходы к дискретному динамическому моделированию и его применению в экономике и при территориальном планировании. Метод спектрального анализа, использующий оценку собственных значений матрицы перехода системы, служит инструментом для диагностики устойчивости развития взаимосвязанных подсистем.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Портнов А.М. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 1. С. 21–30.

For citation:

Портнов А.М. SPECTRAL ANALYSIS OF STABILITY OF DYNAMIC MODEL OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE TERRITORIES ON THE EXAMPLE OF MOSCOW REGION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 1. P. 21–30.

Как цитировать

Портнов А.М. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 1. С. 21–30.

Список литературы

  1. 1. Ускова, Т. В. Управление устойчивым развитием региона / Т. В. Ускова. – Вологда : Вологодский научный центр Российской академии наук, 2009. – 355 с. – ISBN 978-5-93299-150-3. – EDN QDFWAD.
  2. 2. Новосельцева, Г. Б. Устойчивость территориальных систем в контексте экономических показателей / Г. Б. Новосельцева, И. В. Палаткин, Н. В. Рассказова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2023. – Т. 14, № 3. – С. 467-483. – DOI 10.18184/2079-4665.2023.14.3.467-483. – EDN ANYKSI.
  3. 3. Yakovenko, I. V. Economic-mathematical Models for Analyzing the Potential for Self-Development of Territorial Systems / I. V. Yakovenko, E. D. Streltsova, V. D. Komissarov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 2020 International Science and Technology Conference on Earth Science, ISTCEarthScience 2020, Vladivostok, 06–09.10.2020. – IOP Publishing Ltd: IOP Publishing Ltd, 2021. – P. 062073. – DOI 10.1088/1755-1315/666/6/062073. – EDN DDMOZR.
  4. 4. Evaluating the dynamic sustainability and resilience of a hybrid urban system: case of Chengdu, China / Yu. Mou, Yu. Luo, Z. Su [et al.] // Journal of Cleaner Production. – 2021. – Vol. 291. – P. 125719. – DOI 10.1016/j.jclepro.2020.125719. – EDN KENJAL.
  5. 5. Sheikholeslami, R. Network complexity and stability in environmental systems: a graph theoretic perspective / R. Sheikholeslami, A. Kaveh // International journal of optimization in civil engineering. – 2025. – Vol. 15, No. 1. – P. 131-140.
  6. 6. Dragicevic, A. Z. Achieving sustainability through reform propagation in weighted socio-ecological multiplex systems / A. Z. Dragicevic, Ja. F. Shogren // Environment Systems & Decisions. – 2025. – Vol. 45, No. 1. – P. 3. – DOI 10.1007/s10669-024-09993-8. – EDN LVDIGM.
  7. 7. Караева, В. А. Устойчивость развития региональных систем в условиях перехода к экономике знаний / В. А. Караева, С. В. Бычкова, В. Ю. Штык // Новые технологии. – 2020. – Т. 16, № 6. – С. 99-105. – DOI 10.47370/2072-0920-2020-16-6-99-105. – EDN ENMFGN.
  8. 8. Магергут, В. З. Формализация и анализ дискретных организационно-технологических систем со структурированными агентами на индикаторных сетях / В. З. Магергут, В. Г. Рубанов, А. В. Чуев. – Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2016. – 149 с. – ISBN 978-5-361-00445-4. – EDN ZAHTDP.
  9. 9. Kilian, L. New introduction to multiple time series analysis, by Helmut Lutkepohl, Springer, 2005 / L. Kilian // Econometric Theory. – 2006. – Vol. 22, No. 5. – P. 961-967. – DOI 10.1017/S0266466606000442. – EDN HWFRML.
  10. 10. Болячин, Ю. В. Оценка неоднородности динамики инвестиций в отраслевом разрезе / Ю. В. Болячин, С. В. Солодовников // XIII Экономические чтения: Глобальные вызовы и векторы регионального социально-экономического развития : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 23–25 ноября 2023 года. – Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2023. – С. 45-50. – EDN KIKTOP.
  11. 11. Verma, P. Stability and dynamics of a spectral graph model of brain oscillations / P. Verma, S. Nagarajan, A. Raj // Network Neuroscience. – 2023. – Vol. 7, No. 1. – P. 48-72. – DOI 10.1162/netn_a_00263. – EDN PGWZCR.
  12. 12. Yeh, A. G.O. Urban simulation using neural networks and cellular automata for land use planning / A. G.O. Yeh, X. Li // Richardson, D.E., van Oosterom, P. (eds) Advances in Spatial Data Handling. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2002. – DOI: 10.1007/978-3-642-56094-1_33.
  13. 13. Yeh, A.G.O. Cellular Automata Modeling for Urban and Regional / A.G.O. Yeh, X. Li, C. Xia // Shi, W., Goodchild, M.F., Batty, M., Kwan, MP., Zhang, A. (eds) Urban Informatics. The Urban Book Series. – Springer, Singapore, 2021. DOI: 10.1007/978-981-15-8983-6_45.
  14. 14. Планирование устойчивой городской мобильности : Учебно-методическое пособие для студентов специальностей 1-44 01 01 «Организация перевозок и управление на автомобильном и городском транспорте», 1-44 01 02 «Организация дорожного движения», 1-44 01 06 «Эксплуатация интеллектуальных транспортных систем на автомобильном и городском транспорте» / А. О. Лобашов, С. С. Семченков, Е. Н. Кот [и др.]. – Минск : Белорусский национальный технический университет, 2022. – 175 с. – ISBN 978-985-583-870-9. – EDN IZRTRK.
  15. 15. Быкова, В. В. Программные средства анализа отказоустойчивости технических систем на основе вершинной целостности графа / В. В. Быкова, Ю. И. Кириллов // Программные продукты и системы. – 2015. – № 3. – С. 161-165. – EDN UIBPPP.
  16. 16. Иджитканлар, Т. Устойчивость искусственного интеллекта: взгляд урбаниста сквозь призму концепции умного и устойчивого города / Т. Иджитканлар, Ф. Кугурульо // Городские исследования и практики. – 2022. – Т. 7, № 1. – С. 35-64. – DOI 10.17323/usp71202235-64. – EDN UKPEBS.