Статьи

КВАНТОВО-АГЕНТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ СИСТЕМ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА АРКТИКИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ ФРАГМЕНТАЦИИ

Дата поступления: 15.04.2026 Дата публикации: 15.04.2026

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена разработке и апробации квантово-агентного гибридного метода оценки устойчивости маркетинговых систем агропромышленного комплекса Арктики в условиях нарастающей геополитической фрагментации. Актуальность исследования обусловлена тем, что классические вероятностные подходы, базирующиеся на линейных регрессиях и марковских процессах, не способны адекватно отразить когнитивную и институциональную неопределённость, вызванную санкционными режимами, разрывом логистических цепей и изменением статуса арктических территорий, где факторы риска действуют не изолированно, а как взаимно влияющие «запутанные» переменные. Предложенный метод объединяет аппарат квантовых вероятностей (суперпозиция управленческих состояний, квантовое запутывание, интерференция амплитуд) и агент-ориентированное моделирование, что позволяет формализовать состояния каждого агента маркетинговой системы (производитель, переработчик, логистический оператор, розничная сеть) в виде суперпозиции трёх базисных состояний - адаптации, коллапса, трансформации. Вычислительный эксперимент проведён на реальных данных по трём арктическим зонам: Мурманская область (прибрежные рыбоперерабатывающие кластеры), Ямало-Ненецкий автономный округ (континентальные системы оленеводства и тепличные хозяйства) и арктические территории Норвегии как референсная зона. Временной горизонт моделирования составил 36 месяцев с дискретностью одна неделя, смоделировано 500 сценариев с различной степенью начальной запутанности агентов и скоростью нарастания геополитической фрагментации. Установлено, что маркетинговые системы с высокой связанностью агентов (степень запутанности более 0,7) при резком росте фрагментации теряют устойчивость на 30-40 процентов быстрее по сравнению с системами с умеренной запутанностью, тогда как децентрализованные структуры с интерференцией локальных стратегий сохраняют функциональность за счёт квантово-подобного туннелирования ресурсов между кластерами. Количественно охарактеризован порог устойчивости - индекс геополитической фрагментации, равный 0,62, ниже которого система находится в состоянии когерентного поиска решений, а выше - переходит в режим стохастической диссипации. Разработан и верифицирован алгоритм превентивной реконфигурации на основе мониторинга «квантового запаса устойчивости» (Q-margin), позволяющий осуществлять упреждающие управленческие воздействия при значениях Q-margin в интервале 0,15-0,25. Доказано, что превентивное вмешательство требует на 40-55 процентов меньших операционных затрат по сравнению с экстренной реконфигурацией после перехода порога фрагментации, а также снижает потери устойчивости на 9-12 процентных пунктов. Практическая значимость работы заключается в создании инструментальной базы для цифровых двойников арктических агромаркетинговых систем с функцией раннего обнаружения предколлапсных состояний и поддержки принятия решений в режиме реального времени. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами управления агропромышленным комплексом, логистическими операторами и отраслевыми союзами, функционирующими в арктической зоне.

Ключевые слова

Как цитировать

Для цитирования:

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. КВАНТОВО-АГЕНТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ СИСТЕМ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА АРКТИКИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ ФРАГМЕНТАЦИИ // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 2. С. 40–57.

For citation:

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. QUANTUM-AGENT METHODS OF ASSESSING MARKETING SYSTEMS SUSTAINABILITY OF ARCTIC AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL FRAGMENTATION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 2. P. 40–57.

Как цитировать

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. КВАНТОВО-АГЕНТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ СИСТЕМ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА АРКТИКИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ ФРАГМЕНТАЦИИ // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 2. С. 40–57.

Список литературы

  1. Авакян С. А. Основные элементы формирования системы управления маркетинговой устойчивостью аграрного бизнес‑проекта // Экономика устойчивого развития. – 2021. – № 1(45). – С. 9-14. – EDN FCONKQ.
  2. Оценка рыночной устойчивости организаций аграрного сектора / Н. К. Васильева, Е. В. Сидорчукова, С. С. Колотий, Н. К. Пан // Естественно‑гуманитарные исследования. – 2021. – № 36(4). – С. 87-91. – DOI 10.24412/2309-4788-2021-11274. – EDN OPBWDL.
  3. Геращенко И. П., Василенко А. А. Построение модели оценки маркетинговой устойчивости компаний // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2014. – № 1(25). – С. 18-29. – EDN RZRJBZ.
  4. Курбанов Р. К., Никифорова Е. С. К вопросу построения комплексной информационной автоматизируемой системы оценки продовольственных рынков // Сборник научных докладов ВИМ. – 2008. – Т. 2. – С. 216-222. – EDN OYZZEH.
  5. Малюта К. С. Формирование концептуальной модели маркетингового управления для обеспечения устойчивой конкурентоспособности аграрных предприятий региона // Инновации и инвестиции. – 2025. – № 4. – С. 268-271. – EDN FFYVSU.
  6. Медяник Н. В., Чередниченко О. А., Долготько Н. А. Формирование сбалансированной системы индикаторов для оценки степени достижения целей устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 12-1. – С. 132-142. – DOI 10.17513/vaael.1975. – EDN CBIIUP.
  7. Плешакова Е. А. Методы оценки финансовой устойчивости агропромышленных предприятий // Промышленность и сельское хозяйство. – 2025. – № 9(88). – С. 78-82. – EDN CQQKOH.
  8. Полушкина Т. В., Горбунова Е. Е., Бутюгина А. А. Применение экономико-математических моделей в агропромышленном комплексе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 2. – С. 9-14. – DOI 10.34755/IROK.2021.46.23.001. – EDN CXYWOC.
  9. Романенко И. А., Евдокимова Н. Е. Методы экономической оценки стратегий устойчивого развития агропродовольственных систем — зарубежный опыт // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2023. – Т. 240, № 2. – С. 257-280. – DOI 10.38197/2072-2060-2023-240-2-257-280. – EDN TSQAEM.
  10. Агромаркетинг: теория и практика / Е. В. Самаева, Э. В. Эрдниева, Б. Э. Эвиева [и др.] // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 8(145). – С. 1178-1182. – DOI 10.34925/EIP.2022.145.8.244. – EDN WOCUDZ.
  11. Скороходов С. Н. Инструменты модернизации стратегий цифрового маркетинга в агропромышленном комплексе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2025. – № 11. – С. 195-199. – DOI 10.31442/0235-2494-2025-0-11-195-199. – EDN TJACWB.
  12. Терютина М. М. Системный подход к вопросам устойчивого развития в сельскохозяйственных и продовольственных системах // Естественно‑гуманитарные исследования. – 2022. – № 43(5). – С. 305-315. – EDN KBKSLG.
  13. Шутов М. М., Ладыш И. А. О возможности применения маркетинг‑микс концепции 4Р в агропромышленном комплексе // Научный вестник Луганского государственного аграрного университета. – 2021. – № 3(12). – С. 239-244. – EDN BZGWUT.
  14. Bahorka M., Kadyrus I. Formation of the marketing system of an agricultural enterprise // Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво. – 2023. – No. 1(127). – P. 7-12. – DOI 10.32782/1814-1161/2023-1-7. – EDN NHGWHK.
  15. The methodical approach of the substantiation of the evaluation indicators system of the agro‑industrial complex development / B. Iegorov, Y. Kravchyk, S. Rybalko [et al.] // Universal Journal of Agricultural Research. – 2021. – Vol. 9, No. 5. – P. 191-199. – DOI 10.13189/ujar.2021.090506. – EDN EOVDOH.
  16. Kolotukha S. M., Melnyk K. M. Land market development of agrarian sector of the economy in a context of financial instability // Collected Works of Uman National University of Horticulture. – 2022. – Vol. 2, No. 100. – P. 142-156. – DOI 10.31395/2415-8240-2022-100-2-142-156. – EDN TUKNPJ.
  17. Makarova V., Ustik T., Ustik D. Evaluation of the marketing complex of an agrarian enterprise in conditions of digitization and globalization of business // Інфраструктура ринку. – 2024. – No. 79. – P. 31-38. – DOI 10.32782/infrastruct79-31. – EDN IRF‑BQI.
  18. Nikishyna O. Methodical Bases of Evaluation the Stability of Reproduction Development of Agro‑Food Markets // Экономика: реалии времени. – 2023. – Vol. 5, No. 69. – P. 63-76. – DOI 10.15276/etr.05.2023.6. – EDN IOYJHU.
  19. Nikishyna O. V., Nosova N. I. Scientific approaches and potential for resilience of agro‑industrial markets systems in the conditions of modern challenges // Економічні інновації. – 2025. – Vol. 27, No. 2(95). – P. 111-124. – DOI 10.31520/ei.2025.27.2(95).111-124. – EDN DDTWXM.