Интегральная оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений для органов государственного управления
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee254.13-33Ключевые слова:
интеллектуальная система поддержки принятия решений, гибкая методология, интегральная оценка эффективности, матричная модель, индекс зрелости искусственного интеллектаАннотация
Основной целью научного исследования является оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений государственного управления. Элементами измерения интегральной оценки интеллектуальной системы поддержки принятия решений выступают следующие показатели: эффективность (по модулю/процессу); результативность; суммарные затраты; время отклика (качество обслуживания); риск/безопасность. Для определения оптимальных взаимодействий в рамках интегральной модели эффективности применён гибкий инструментарий анализа и оценки эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений. В данной статье автором проведён расчёт эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений по сформированной матричной модели во взаимосвязи с индексом зрелости искусственного интеллекта. Исходя из проделанных расчётов эффективности можно констатировать разноуровневое и неоднородное содержание ИИ-решений ИСППР ФОИВ РФ. При соотношении с показателями эффективности по функциональным модулям наблюдается доминирование основного и обеспечивающего над управленческим, что может служить основой для дальнейших рекомендаций по корректировке деятельности. Однако есть и ФОИВ, демонстрирующие высокие положительные эффекты по всем функциональным модулям. При соотнесении с показателями ИИ-зрелости наблюдается практическое совпадение процентов лидерского уровня и <25 % эффективности - 3 %; положительный диапазон эффективности от 25 до -50 % - 9 % и прогрессивный уровень зрелости - 11,86 %; отрицательный диапазон эффективности соотносим с базовым и начальным уровнем ИИ-зрелости. Практическая применимость научной работы заключается в формировании рекомендации для органов власти по применению оценки эффективности ИСППР в процессах государственного управления.Скачивания
Библиографические ссылки
Акофф, Р. Искусство решения проблем / Р. Акофф. - Москва: Мир, 1982. - 224 с.
Андрейчиков, А. В. Информационная технология для оценки инновационных решений: монография / А. В. Андрейчиков, Т. С. Фролова, О. Н. Андрейчикова. - Волгоград: ВолгГТУ, 2008. - 78 с. - ISBN 978-5-9948-0006-5. - EDN QSXIYP.
Бир, Ст. Кибернетика и управление производством / Пер. с англ. В. Я. Алтаева. - Москва: Наука, 1963. - 276 с.
Веселова, Г. О. Бизнес-моделирование как альтернатива традиционным подходам в оценке эффективности государственного управления / Г. О. Веселова // Наука в центральной России. - 2013. - № 10S. - С. 34-38. - EDN RDRBCT.
Голяткина, Л. И. Системы поддержки принятия решений: от Лейбница до искусственного интеллекта / Л. И. Голяткина // Вестник государственного университета Дубна. Серия: Науки о человеке и обществе. - 2023. - № 1. - С. 71-79. - EDN UIOVCN.
Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации. Аналитический доклад. - Москва: РАНХиГС, 2024. - 124 с. - URL: https://gspm.ranepa.ru/doc/departments/ai-research/report.pdf (дата обращения: 14.08.2025).
Крупнов, Ю. А. Интеграция искусственного интеллекта в производственные процессы: от теории к практике / Ю. А. Крупнов, Ю. И. Валова, А. С. Багров // Экономическое развитие России. - 2025. - Т. 32, № 4. - С. 46-49. - EDN WNVYQF.
Льюс Р. Д., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор / Пер. с англ. И. В. Соловьева. Под ред. Д. Б. Юдина. с предисл. А. А. Ляпунова. - Москва: Издательство иностранной литературы, 1961. - 642 с.
Мальшина, Н. А. Сервисные потоки индустрии культуры - интегральные показатели / Н. А. Мальшина // Логистика сегодня. - 2022. - № 4. - С. 246-253. - DOI 10.36627/2500-1302-2022-4-4-246-253. - EDN OPCVJV.
Морковкин, Д. Е. Развитие механизмов принятия управленческих решений на основе технологий искусственного интеллекта и больших данных / Д. Е. Морковкин, Д. С. Шихалиева, Г. И. Алеева, Т. В. Петрусевич // Вестник евразийской науки. - 2025. - Т. 17, № S1. - EDN HHXLCG.
Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. - Москва: Главная редакция физико-математической литературы "Наука", 1970. - 708 с.
Новиков, Д. Формирование логистической поддержки продвижения научно-технических разработок / Д. Новиков // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2012. - № 4. - С. 24-29. - EDN QACSNZ.
Оптнер, С. Л. Системный анализ для решения проблем бизнеса и промышленности / С. Л. Оптнер; Станфорд Л. Оптнер; Пер. с англ. и вступ. ст. С.П. Никанорова. - 2. изд. - Москва: Концепт, 2003. - 205 с. - ISBN 5-88981-049-9. - EDN QQCOUL.
Петровский, А. Б. Многокритериальное принятие решений по противоречивым данным: подход теории мультимножеств / А. Б. Петровский // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2004. - № 2. - С. 56-66. - EDN IRRJPW.
Плетняков, В. А. Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики / В. А. Плетняков // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 7(43). - С. 20. - EDN ZWPGQP.
Подиновский, В. В. Метод анализа решений в условиях неопределенности при качественном оценивании предпочтений и вероятностей / В. В. Подиновский, А. П. Нелюбин // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). - 2025. - Т. 524. - № 1. - С. 47-50.
Федин, Ф. О. Оценка эффективности применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в технологических процессах анализа больших данных / Ф. О. Федин, С. В. Чискидов, Е. Н. Павличева // Информационные ресурсы России. - 2019. - № 6(172). - С. 33-39. - EDN HUDTCI.
Цапаев, М. А. Эволюция систем поддержки принятия решений / М. А. Цапаев, К. А. Антонян // Экономика и социум. - 2019. - № 1-1(56). - С. 1015-1017. - EDN MSQTIW.
Яковлев, В. М. Экономическая оценка рынка цифрового здравоохранения РФ / В. М. Яковлев, И. В. Датченко, С. О. Новосельский // Экономическая среда. - 2023. - № 4(46). - С. 5-18. - DOI 10.36683/2306-1758/2023-4-46/5-18. - EDN GGAVXU.
Engelbert, D. C. Augmenting human intellect: A conceptual framework / D.C. Engelbert // Air Force Office of Scientific Research. - 1962. - Oct. - AFOSR-3233.
Forrester, J. W. Industrial dynamics. A major breakthrough for decision makers / J.W. Forrester // Harvard Business Review. - 1958. - Vol. 36. - № 4. - P. 37-66.
Gorry, G. A. A framework for management information systems / G.A. Gorry, M.S. Scott-Morton // Sloan Management Review. - 1971. - No. 3. - P. 55-70.
Little, J. Decision support systems for marketing managers / J. Little // Journal of Marketing. - 1975. - Vol. 39(3). - P. 22-28.
Power, D. J. A Brief History of Decision Support Systems / D. J. Power // DSSResources.COM. - URL:https://www.dssresources.com/history/dsshistory.html (дата обращения: 20.08.2025).
Power, D. J. Supporting business decision-making / D. J. Power // DSSResources.COM. - URL: https://www.dssresources.com/dssbook/ch1sbdm.pdf (дата обращения: 30.04.2025).
