Опубликовано: 15.04.2026
Статья посвящена разработке и апробации квантово-агентного гибридного метода оценки устойчивости маркетинговых систем агропромышленного комплекса Арктики в условиях нарастающей геополитической фрагментации. Актуальность исследования обусловлена тем, что классические вероятностные подходы, базирующиеся на линейных регрессиях и марковских процессах, не способны адекватно отразить когнитивную и институциональную неопределённость, вызванную санкционными режимами, разрывом логистических цепей и изменением статуса арктических территорий, где факторы риска действуют не изолированно, а как взаимно влияющие «запутанные» переменные. Предложенный метод объединяет аппарат квантовых вероятностей (суперпозиция управленческих состояний, квантовое запутывание, интерференция амплитуд) и агент-ориентированное моделирование, что позволяет формализовать состояния каждого агента маркетинговой системы (производитель, переработчик, логистический оператор, розничная сеть) в виде суперпозиции трёх базисных состояний - адаптации, коллапса, трансформации. Вычислительный эксперимент проведён на реальных данных по трём арктическим зонам: Мурманская область (прибрежные рыбоперерабатывающие кластеры), Ямало-Ненецкий автономный округ (континентальные системы оленеводства и тепличные хозяйства) и арктические территории Норвегии как референсная зона. Временной горизонт моделирования составил 36 месяцев с дискретностью одна неделя, смоделировано 500 сценариев с различной степенью начальной запутанности агентов и скоростью нарастания геополитической фрагментации. Установлено, что маркетинговые системы с высокой связанностью агентов (степень запутанности более 0,7) при резком росте фрагментации теряют устойчивость на 30-40 процентов быстрее по сравнению с системами с умеренной запутанностью, тогда как децентрализованные структуры с интерференцией локальных стратегий сохраняют функциональность за счёт квантово-подобного туннелирования ресурсов между кластерами. Количественно охарактеризован порог устойчивости - индекс геополитической фрагментации, равный 0,62, ниже которого система находится в состоянии когерентного поиска решений, а выше - переходит в режим стохастической диссипации. Разработан и верифицирован алгоритм превентивной реконфигурации на основе мониторинга «квантового запаса устойчивости» (Q-margin), позволяющий осуществлять упреждающие управленческие воздействия при значениях Q-margin в интервале 0,15-0,25. Доказано, что превентивное вмешательство требует на 40-55 процентов меньших операционных затрат по сравнению с экстренной реконфигурацией после перехода порога фрагментации, а также снижает потери устойчивости на 9-12 процентных пунктов. Практическая значимость работы заключается в создании инструментальной базы для цифровых двойников арктических агромаркетинговых систем с функцией раннего обнаружения предколлапсных состояний и поддержки принятия решений в режиме реального времени. Полученные результаты могут быть использованы региональными органами управления агропромышленным комплексом, логистическими операторами и отраслевыми союзами, функционирующими в арктической зоне.