Implementation Guidelines and Problems of Innovative Development Based on Artificial Intelligence Technologies
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee251.24-35Keywords:
technology, artificial intelligence, machine learning, business, automation, AI solutionsAbstract
The article is devoted to the analysis of artificial intelligence impact on modern business and the prospects for its use. The purpose of the research is to study and summarize the application results, analyze the problems and prospects of implementing innovative developments based on artificial intelligence technologies by Russian companies. The research methodology is based on the methods of observation, comparison, review analysis, information comparison, generalization, and logical evaluation. As a result of the research, the advantages of implementing artificial intelligence technologies into various sectors of Russian economy are substantiated in the article. There arises the question about the possibilities of artificial intelligence and the prospects for its implementation in human activity, in particular, the thesis on cyber technologies impact on the development of business processes in our country is considered, the analysis of generalized data on artificial intelligence effectiveness use by individual domestic business companies being presented. Special attention is paid to assessing the risks and difficulties associated with the integration of artificial intelligence into society. National tasks to overcome them are defined.Downloads
References
Алексеева, В. В. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательного процесса в экономико-управленческой сфере / В. В. Алексеева // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 10-15. - DOI 10.22394/sp244.02. - EDN RKVARL.
Володина, Т. В. Региональные особенности цифровой трансформации социальной сферы в Орловской области / Т. В. Володина // Научные записки академии. - 2023. - № 4(48). - С. 8-14. - EDN JKTZEJ.
Государственная политика и управление: теория, методология, современные практики реализации / П. А. Меркулов, И. А. Батанина, Д. Н. Нечаев [и др.]. - Орел: Среднерусский институт управления - филиал ФГБОУ ВО "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации", 2024. - с. - ISBN 978-5-93179-823-3. - EDN KKXQGY.
Ивановский, Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий "искусственного интеллекта" / Б. Г. Ивановский // Социальные новации и социальные науки. - 2021. - № 2(4). - С. 8-25. - DOI 10.31249/snsn/2021.02.01. - EDN VISNBS.
Гохберг, Л. М. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки / Л. М. Гохберг, Ю. В. Туровец, К. О. Вишневский. - Москва: Высшая школа экономики, 2025. - 148 с. - DOI 10.17323/978-5-7598-3019-1. - EDN ZJXOQA.
Жуков, А. О. Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта / А. О. Жуков, С. В. Пономарева, Н. А. Мерзлякова // Вестник евразийской науки. - 2023. - Т. 15, № 2. - EDN NBIQKM.
Звягинцева, Ю. А. Сдерживающие факторы развития технологий искусственного интеллекта в государственном управлении РФ / Ю. А. Звягинцева, Е. А. Сотникова // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 1. - С. 27-33. - DOI 10.22394/sp241.27-33. - EDN PFSMXX.
Кудашкин, Д. А. Развитие инновационной инфраструктуры за счёт использования параллельного импорта компьютерной техники в условиях цифровой трансформации экономической деятельности / Д. А. Кудашкин, И. А. Шалаев // Научные записки академии. - 2023. - № 1(45). - С. 21-25. - EDN NFDUKU.
Музалевская, А. А. Понятие цифровых экосистем и преимущества их использования для автоматизации бизнеса / А. А. Музалевская, В. И. Дорофеева // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 51-54. - DOI 10.36683/FP-20/51-54. - EDN EPMPRU.
Нехайчук, Д. В. Управление инновационным развитием предприятий агропромышленного комплекса / Д. В. Нехайчук, И. Г. Павленко, А. А. Котляр // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 53-62. - DOI 10.22394/sp244.07. - EDN PSOBAR.
Нешумов, Е. В. Инструменты технологии искусственного интеллекта в повышении эффективности ERP-систем / Е. В. Нешумов // Научные записки академии. - 2023. - № 2(46). - С. 45-49. - EDN LQMYPE.
Новая геополитическая реальность в субъективных оценках россиян: социологический анализ результатов эмпирических исследований: Информационный бюллетень социологической лаборатории / П. А. Меркулов, А. А. Алексеенок, О. В. Леонова [и др.]. - Орел: Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС, 2024. - 48 с. - ISBN 978-5-93179-804-2. - EDN TXBDES.
Парушина, Н. В. Управление оборотным капиталом предприятия на основе применения экономико-математических моделей / Н. В. Парушина, О. А. Ефимина // Научные Записки ОрелГИЭТ. - 2010. - № 2. - С. 149-152. - EDN OJUBOB.
Пашкевич, Л. А. Инновационное развитие предприятия как фактор экономического роста / Л. А. Пашкевич, Т. Н. Макарова // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 23-28. - DOI 10.36683/FP-20/23-28. - EDN HIEAVH.
Соболева, Ю. П. Теоретические основы применения технологий искусственного интеллекта в управлении / Ю. П. Соболева, О. А. Фадеев // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 68-72. - DOI 10.36683/FP-20/68-72. - EDN OWKKSF.
Современные компетенции специалистов для сферы туризма: проблемы формирования на разных уровнях образования и оценки по стандартам WorldSkills Russia / М. С. Шмарков, А. М. Леонов, Н. А. Батурина, Л. И. Шмаркова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2021. - № 2(56). - С. 89-93. - DOI 10.36683/2076-5347-2021-2-56-89-93. - EDN UYTTQW.
Технологические тренды и модели цифровой трансформации экономики / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина, И. И. Сергеева [и др.]; под ред. Л.И. Малявкиной. - Орел: Орловский государственный университет экономики и торговли, 2020. - 167 с. - ISBN 978-5-98498-307-5. - EDN FABCMI.
Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации / Н. А. Симченко, Р. Р. Тимиргалеева, С. Ю. Цехла [и др.]. - Севастополь: Филиал МГУ в г. Севастополе, 2022. - 242 с. - ISBN 978-5-907330-91-7. - DOI 10.35103/SMSU.2022.12.45.001. - EDN HJDRTF.
Финансовая архитектоника в системе рыночных трансформаций: коллективная монография / С. Ю. Цехла, С. В. Климчук, Е. И. Воробьева [и др.]; Под редакцией С.В. Климчук. - Симферополь: "ЧП "Н. Гук", 2014. - 237 с. - ISBN 978-966-2381-13-9. - EDN TBJSOD.
Цифровизация современного общества: факторы трансформации, проблемы и перспективы: монография / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина, И. И. Сергеева [и др.]. - Орел: Орловский государственный университет экономики и торговли, 2019. - 186 с. - ISBN 978-5-98498-283-2. - EDN ZILTAD.
Alon, I., Haidar, H., Haidar, A., Guimón, J. The future of artificial intelligence: Insights from recent Delphi studies. Futures. 2025; 165: 103514. DOI 10.1016/j.futures.2024.103514.
Crompton, H., Burke, D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field.Int J Educ Technol High Educ. 2023; 20: 22. DOI 10.1186/s41239-023-00392-8.
Gao, Y, Liu, S., Yang, L. Artificial intelligence and innovation capability: A dynamic capabilities perspective.International Review of Economics & Finance. 2025; 98: 103923. DOI 10.1016/j.iref.2025.103923.
Li, Z. Review of artificial intelligence applications and technologies in cybersecurity. Applied and Computational Engineering. 2024; 73 (1): 197-203. DOI 10.54254/2755-2721/73/20240397.
Mohd Amin, M. R., Ismail, I., Sivakumaran, V. M. (2025) Revolutionizing Education with Artificial Intelligence (AI)? Challenges, and Implications for Open and Distance Learning (ODL). Social Sciences & Humanities Open. 2025; 11: 101308. DOI 10.1016/j.ssaho.2025.101308.
Pennathur, P. R., Boksa, V., Pennathur, A., Kusiak, A., Livingston, B. A. The future of office and administrative support occupations in the era of artificial intelligence: A state of the art review and future research directions.International Journal of Industrial Ergonomics. 2024; 104: 103665. DOI 10.1016/j.ergon.2024.103665.
Popa, I., Cioc, M. M., Breazu, A., Popa C. F. Identifying Sufficient and Necessary Competencies in the Effective Use of Artificial Intelligence Technologies. Amfiteatru Economic. 2024; 26 (65): 33-52. DOI 10.24818/ea/2024/65/33.
Tsohla, S., Simchenko, N.Networking in the Platform Development of Ecosystems. In: Kumar, V., Leng, J., Akberdina, V., Kuzmin, E. (eds) Digital Transformation in Industry. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2022; 54: 85-94. Springer, Cham. DOI 10.1007/978-3-030-94617-3_7. EDN GVXAUU.
Tusquellas, N., Palau, R., Santiago, R. Analysis of the potential of artificial intelligence for professional development and talent management: A systematic literature review.International Journal of Information Management Data Insights. 2024; 4 (2): 100288. DOI 10.1016/j.jjimei.2024.100288.
Yang, J., Amrollahi, A., Marrone, M. (2024) Harnessing the Potential of Artificial Intelligence: Affordances, Constraints, and Strategic Implications for Professional Services. The Journal of Strategic Information Systems. 2024; 33 (4): 101864. DOI 10.1016/j.jsis.2024.101864.
