Ориентиры и проблемы внедрения инновационных разработок на основе технологий искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee251.24-35Ключевые слова:
технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, бизнес, автоматизация, ИИ-решенияАннотация
Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта на современный бизнес и перспектив его использования. Целью исследования является изучение и обобщение результатов применения, анализ проблем и перспектив внедрения инновационных разработок на основе технологий искусственного интеллекта российскими компаниями. Методика исследования основана на применении методов наблюдения, сравнения, обзорного анализа, сопоставления информации, обобщения, логической оценки. В результате исследования в статье обоснованы преимущества внедрения технологий искусственного интеллекта в различные сферы российской экономики. Ставится вопрос о возможностях искусственного интеллекта и перспективах его реализации в деятельности человека, в частности, рассматривается тезис о влиянии кибертехнологий на развитие бизнес-процессов в нашей стране, при этом даётся анализ обобщённых данных об эффективности использования искусственного интеллекта отдельными отечественными бизнес-компаниями. Особое внимание уделяется оценке рисков и трудностей, связанных с интеграцией искусственного интеллекта в жизнь общества. Определены задачи государственной значимости по их преодолению.Скачивания
Библиографические ссылки
Алексеева, В. В. Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательного процесса в экономико-управленческой сфере / В. В. Алексеева // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 10-15. - DOI 10.22394/sp244.02. - EDN RKVARL.
Володина, Т. В. Региональные особенности цифровой трансформации социальной сферы в Орловской области / Т. В. Володина // Научные записки академии. - 2023. - № 4(48). - С. 8-14. - EDN JKTZEJ.
Государственная политика и управление: теория, методология, современные практики реализации / П. А. Меркулов, И. А. Батанина, Д. Н. Нечаев [и др.]. - Орел: Среднерусский институт управления - филиал ФГБОУ ВО "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации", 2024. - с. - ISBN 978-5-93179-823-3. - EDN KKXQGY.
Ивановский, Б. Г. Экономические эффекты от внедрения технологий "искусственного интеллекта" / Б. Г. Ивановский // Социальные новации и социальные науки. - 2021. - № 2(4). - С. 8-25. - DOI 10.31249/snsn/2021.02.01. - EDN VISNBS.
Гохберг, Л. М. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки / Л. М. Гохберг, Ю. В. Туровец, К. О. Вишневский. - Москва: Высшая школа экономики, 2025. - 148 с. - DOI 10.17323/978-5-7598-3019-1. - EDN ZJXOQA.
Жуков, А. О. Автоматизация и цифровая трансформация основных бизнес-процессов промышленных предприятий с помощью искусственного интеллекта / А. О. Жуков, С. В. Пономарева, Н. А. Мерзлякова // Вестник евразийской науки. - 2023. - Т. 15, № 2. - EDN NBIQKM.
Звягинцева, Ю. А. Сдерживающие факторы развития технологий искусственного интеллекта в государственном управлении РФ / Ю. А. Звягинцева, Е. А. Сотникова // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 1. - С. 27-33. - DOI 10.22394/sp241.27-33. - EDN PFSMXX.
Кудашкин, Д. А. Развитие инновационной инфраструктуры за счёт использования параллельного импорта компьютерной техники в условиях цифровой трансформации экономической деятельности / Д. А. Кудашкин, И. А. Шалаев // Научные записки академии. - 2023. - № 1(45). - С. 21-25. - EDN NFDUKU.
Музалевская, А. А. Понятие цифровых экосистем и преимущества их использования для автоматизации бизнеса / А. А. Музалевская, В. И. Дорофеева // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 51-54. - DOI 10.36683/FP-20/51-54. - EDN EPMPRU.
Нехайчук, Д. В. Управление инновационным развитием предприятий агропромышленного комплекса / Д. В. Нехайчук, И. Г. Павленко, А. А. Котляр // Форпост науки. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 53-62. - DOI 10.22394/sp244.07. - EDN PSOBAR.
Нешумов, Е. В. Инструменты технологии искусственного интеллекта в повышении эффективности ERP-систем / Е. В. Нешумов // Научные записки академии. - 2023. - № 2(46). - С. 45-49. - EDN LQMYPE.
Новая геополитическая реальность в субъективных оценках россиян: социологический анализ результатов эмпирических исследований: Информационный бюллетень социологической лаборатории / П. А. Меркулов, А. А. Алексеенок, О. В. Леонова [и др.]. - Орел: Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС, 2024. - 48 с. - ISBN 978-5-93179-804-2. - EDN TXBDES.
Парушина, Н. В. Управление оборотным капиталом предприятия на основе применения экономико-математических моделей / Н. В. Парушина, О. А. Ефимина // Научные Записки ОрелГИЭТ. - 2010. - № 2. - С. 149-152. - EDN OJUBOB.
Пашкевич, Л. А. Инновационное развитие предприятия как фактор экономического роста / Л. А. Пашкевич, Т. Н. Макарова // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 23-28. - DOI 10.36683/FP-20/23-28. - EDN HIEAVH.
Соболева, Ю. П. Теоретические основы применения технологий искусственного интеллекта в управлении / Ю. П. Соболева, О. А. Фадеев // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2024. - № 20. - С. 68-72. - DOI 10.36683/FP-20/68-72. - EDN OWKKSF.
Современные компетенции специалистов для сферы туризма: проблемы формирования на разных уровнях образования и оценки по стандартам WorldSkills Russia / М. С. Шмарков, А. М. Леонов, Н. А. Батурина, Л. И. Шмаркова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2021. - № 2(56). - С. 89-93. - DOI 10.36683/2076-5347-2021-2-56-89-93. - EDN UYTTQW.
Технологические тренды и модели цифровой трансформации экономики / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина, И. И. Сергеева [и др.]; под ред. Л.И. Малявкиной. - Орел: Орловский государственный университет экономики и торговли, 2020. - 167 с. - ISBN 978-5-98498-307-5. - EDN FABCMI.
Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации / Н. А. Симченко, Р. Р. Тимиргалеева, С. Ю. Цехла [и др.]. - Севастополь: Филиал МГУ в г. Севастополе, 2022. - 242 с. - ISBN 978-5-907330-91-7. - DOI 10.35103/SMSU.2022.12.45.001. - EDN HJDRTF.
Финансовая архитектоника в системе рыночных трансформаций: коллективная монография / С. Ю. Цехла, С. В. Климчук, Е. И. Воробьева [и др.]; Под редакцией С.В. Климчук. - Симферополь: "ЧП "Н. Гук", 2014. - 237 с. - ISBN 978-966-2381-13-9. - EDN TBJSOD.
Цифровизация современного общества: факторы трансформации, проблемы и перспективы: монография / Л. И. Малявкина, А. Г. Савина, И. И. Сергеева [и др.]. - Орел: Орловский государственный университет экономики и торговли, 2019. - 186 с. - ISBN 978-5-98498-283-2. - EDN ZILTAD.
Alon, I., Haidar, H., Haidar, A., Guimón, J. The future of artificial intelligence: Insights from recent Delphi studies. Futures. 2025; 165: 103514. DOI 10.1016/j.futures.2024.103514.
Crompton, H., Burke, D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field.Int J Educ Technol High Educ. 2023; 20: 22. DOI 10.1186/s41239-023-00392-8.
Gao, Y, Liu, S., Yang, L. Artificial intelligence and innovation capability: A dynamic capabilities perspective.International Review of Economics & Finance. 2025; 98: 103923. DOI 10.1016/j.iref.2025.103923.
Li, Z. Review of artificial intelligence applications and technologies in cybersecurity. Applied and Computational Engineering. 2024; 73 (1): 197-203. DOI 10.54254/2755-2721/73/20240397.
Mohd Amin, M. R., Ismail, I., Sivakumaran, V. M. (2025) Revolutionizing Education with Artificial Intelligence (AI)? Challenges, and Implications for Open and Distance Learning (ODL). Social Sciences & Humanities Open. 2025; 11: 101308. DOI 10.1016/j.ssaho.2025.101308.
Pennathur, P. R., Boksa, V., Pennathur, A., Kusiak, A., Livingston, B. A. The future of office and administrative support occupations in the era of artificial intelligence: A state of the art review and future research directions.International Journal of Industrial Ergonomics. 2024; 104: 103665. DOI 10.1016/j.ergon.2024.103665.
Popa, I., Cioc, M. M., Breazu, A., Popa C. F. Identifying Sufficient and Necessary Competencies in the Effective Use of Artificial Intelligence Technologies. Amfiteatru Economic. 2024; 26 (65): 33-52. DOI 10.24818/ea/2024/65/33.
Tsohla, S., Simchenko, N.Networking in the Platform Development of Ecosystems. In: Kumar, V., Leng, J., Akberdina, V., Kuzmin, E. (eds) Digital Transformation in Industry. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2022; 54: 85-94. Springer, Cham. DOI 10.1007/978-3-030-94617-3_7. EDN GVXAUU.
Tusquellas, N., Palau, R., Santiago, R. Analysis of the potential of artificial intelligence for professional development and talent management: A systematic literature review.International Journal of Information Management Data Insights. 2024; 4 (2): 100288. DOI 10.1016/j.jjimei.2024.100288.
Yang, J., Amrollahi, A., Marrone, M. (2024) Harnessing the Potential of Artificial Intelligence: Affordances, Constraints, and Strategic Implications for Professional Services. The Journal of Strategic Information Systems. 2024; 33 (4): 101864. DOI 10.1016/j.jsis.2024.101864.
