Automated Assessment of Digital Innovations Effectiveness in Agriculture: Development of AI Model for Production, Economic and Operational Indicators Analysis
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee254.46-57Keywords:
agriculture, artificial intelligence, digital innovations, agro-industrial complex, efficiency assessment, automated assessment, machine learning, digital transformationAbstract
The article analyzes foreign experience of using artificial intelligence to assess digital innovations effectiveness in agriculture. On the basis of the practices study of the European Union, the USA and China, the key barriers were identified. They are fragmented data, lack of unified metrics, weak integration of production, economic and operational indicators, as well as low adaptability of traditional assessment models. An automated AI model that integrates multi-data (satellite sensors, ERP, government registers, and industry reports) is proposed for dynamic and predictive assessment of innovation effect using machine learning methods. On the basis of the results recommendations for creation of unified digital platform for assessment, indicators standardization and introduction of AI tools in public innovation management in agro-industrial complex are formulated.Downloads
References
Народонаселение // Организация Объединенных Наций. - URL: https://www.un.org/ru/global-issues/population?ysclid=mi4dluq85s54567293 (дата обращения: 18.10.2025).
Сельхозпроизводство должно вырасти на 60% для обеспечения спроса в 2050 году // ТАСС. - URL: https://tass.ru/ekonomika/16509045?ysclid=mi4dnv04dc657576842 (дата обращения: 18.10.2025).
Войтюк, В. А. Цифровизация сельского хозяйства как приоритетное направление импортозамещения / В. А. Войтюк, О. В. Слинько, А. А. Давыдов // Актуальные вопросы развития отраслей сельского хозяйства в условиях цифровизации : Сборник научных трудов по материалам III Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Махачкала, 13 ноября 2024 года. - Махачкала: ООО "Издательство АЛЕФ", 2024. - С. 434-439. - DOI 10.33580/9785002127016_434. - EDN GVVIYQ.
Калафатов, Э. А. Проблемы и перспективы цифровизации АПК России / Э. А. Калафатов // Московский экономический журнал. - 2024. - Т. 9, № 2. - С. 277-305. - DOI 10.55186/2413046X_2023_9_2_83. - EDN KHZJAO.
Колесникова, Т. П. Система показателей анализа и мониторинга цифровизации сельского хозяйства / Т. П. Колесникова, Е. П. Пахтусов // Проблемы научной мысли. - 2025. - Т. 1, № 2. - С. 124-127. - EDN DTWLWZ.
Common European data spaces for agriculture and mobility // European Commission. - URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/common-european-data-spaces-agriculture-and-mobility (дата обращения: 18.10.2025).
National Agricultural Innovation System (NAIS): Diagnosis, Gaps, and Mapping of Actors / L. F. Gutiérrez Cano, J. W. Zartha Sossa, J. F. Moreno Sarta [et al.] // Sustainability. - 2024. - Vol. 16, No. 8. - P. 3294. - DOI 10.3390/su16083294. - EDN TWFLVJ.
Агротех в Китае: как страна за 30 лет проделала путь от этапа "мясо по праздникам" до "овощей из воздуха с помощью ИИ" mobility // Я в Агро. - URL: - https://svoevagro.ru/news/agrotekh-v-kitae-kak-strana-za-30-let-prodelala-put-ot-etapa-myaso-po-prazdnikam-do-ovoshchey-iz-vozdukha-s-pomoshchyu-ii?utm_source=yandex_organic (дата обращения: 18.10.2025).
Войтюк, В. А. Конкурентоспособность аграрных предприятий в условиях цифровизации: вызовы и решения / В. А. Войтюк, О. В. Слинько // Вестник техносферной безопасности и сельского развития. - 2025. - № 3(42). - С. 12-14. - EDN ISERGG.
Загоровская, В. IT в кармане. Агрохолдинги взялись за разработку собственного ПО / В. Загоровская, А. Трофимов // Агроинвестор. - 2025. - № 01. - URL: https://www.agroinvestor.ru/technologies/article/43650-it-v-karmane-agrokholdingi-vzyalis-za-razrabotku-sobstvennogo-po/?ysclid=mi4e14zmqx73440223 (дата обращения: 18.10.2025).
Единая цифровая платформа сделает работу аграриев проще - Минсельхоз // поле.рф. - URL: https://поле.рф/journal/publication/edinaya-cifrovaya-platforma-sdelaet-rabotu-agrariev-proshche-minselkhoz?ysclid=mi4e2sk0sd698353468 (дата обращения: 18.10.2025).
Управление производственными процессами с Искусственным интеллектом // WSS. - URL: - https://www.websoftshop.ru/information/articles/automation/mes-system_and_artificial_intelligence-machine_learning/?ysclid=mi4e3r9thw963177285 (дата обращения: 18.10.2025).
Передовые отечественные программные продукты и цифровые платформы в развитии АПК / О. В. Кондратьева, Н. П. Мишуров, А. Д. Федоров [и др.]. - Москва: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-7367-1761-3. - EDN XUDRFH.
Полухин, А. А. Оценка состояния, использования и воспроизводства материально-технической базы сельскохозяйственных организаций Орловской области / А. А. Полухин, А. В. Алпатов, А. Н. Ставцев // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2012. - № 5(38). - С. 78-84. - EDN PWIXGF.
