Articles

DESIGNING MECHANISMS OF ADAPTIVE IMPLEMENTATION OF CONSOLIDATED EVALUATION SYSTEM OF INNOVATIVE PROJECTS AND PROGRAMS IN THE REGION'S ECONOMY

Received: 15.04.2026 Published: 15.04.2026

Full text

Abstract

The article is devoted to implementation problem of consolidated evaluating systems of regional innovation projects effectiveness under cinditions of heterogeneity of innovation space. The study demonstrates that the main barrier is not a lack of methodological approaches, but the lack of adaptive implementation mechanisms taking into account the differences of maturity level of regional innovation systems. Conceptual model is proposed that includes regions stratification into three types (beginner, developing, and avant-garde). The central element of the model is a modular constructor of evaluation criteria, which includes fixed invariant core and variable shell. The model provides step-by-step increase in the complexity of the assessment tools synchronously with the development of the innovation system and avoids excessive initial costs.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Полушко Е.В. ПРОЕКТИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ АДАПТИВНОЙ ИМПЛЕМЕНТАЦИИ КОНСОЛИДИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ И ПРОГРАММ В ЭКОНОМИКУ РЕГИОНА // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 2. С. 67–77.

For citation:

Полушко Е.В. DESIGNING MECHANISMS OF ADAPTIVE IMPLEMENTATION OF CONSOLIDATED EVALUATION SYSTEM OF INNOVATIVE PROJECTS AND PROGRAMS IN THE REGION’S ECONOMY // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 2. P. 67–77.

How to Cite

Полушко Е.В. DESIGNING MECHANISMS OF ADAPTIVE IMPLEMENTATION OF CONSOLIDATED EVALUATION SYSTEM OF INNOVATIVE PROJECTS AND PROGRAMS IN THE REGION’S ECONOMY // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 2. P. 67–77.

References

  1. Domnich Ye. L. Economic Significance of Heterogeneity in the Innovative Development of Russian Regions in the Context of External Shocks // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. – 2025. – Vol. 18, No. 4. – P. 46-61. – DOI 10.15838/esc.2025.4.100.2. – EDN CBDZCY.
  2. Tikhonov G. V. Investment Mechanism of Innovation Activity Efficiency // Russian Engineering Research. – 2024. – Vol. 44, No. 3. – P. 421-423. – DOI 10.3103/S1068798X24700102. – EDN CFIYPZ.
  3. Домнич Е. Л. Экономические эффекты технологических инноваций в обрабатывающей промышленности России и Дальнего Востока // Пространственная экономика. – 2023. – Т. 19, № 4. – С. 84-116. – DOI 10.14530/se.2023.4.084-116. – EDN HQZBTA.
  4. Дорошенко С. В., Шорохова И. С. Институциональные эффекты и инновационное развитие регионов России // Пространственная экономика. – 2023. – Т. 19, № 3. – С. 113-135. – DOI 10.14530/se.2023.3.113-135. – EDN BWKUJQ.
  5. Воздействие инновационной деятельности на основные социально‑экономические показатели аграрных регионов России / Н. В. Жахов, Е. А. Бессонова, М. А. Ронжина, В. В. Алексеева // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2024. – № 2(398). – С. 158-162. – DOI 10.55186/25876740_2024_67_2_158. – EDN QRJYAT.
  6. Косорукова И. В., Лосева О. В., Федотова М. А. Скрининг‑оценка региональных инвестиционных проектов для предоставления мер государственной финансовой поддержки // Финансы: теория и практика. – 2024. – Т. 28, № 2. – С. 23-39. – DOI 10.26794/2587-5671-2024-28-2-23-39. – EDN AWQMFI.
  7. Кузнецова М. Н., Васильева А. С. Инновационный потенциал регионов Арктической зоны РФ: методика оценки, сравнительный анализ, перспективы развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2023. – Т. 16, № 2. – С. 69-87. – DOI 10.15838/esc.2023.2.86.4. – EDN KOOJBQ.
  8. Митрофанова И. В., Чернова О. А., Плешакова М. В. Влияние инвестиций в основной капитал на инновационное развитие регионального социохозяйственного комплекса (на примере южного макрорегиона) // Регион: Экономика и Социология. – 2025. – № 2(126). – С. 113-140. – DOI 10.15372/REG20250205. – EDN HAHLRK.
  9. Себбаггала Т. М., Зайцев А. А. Оценка состояния институциональной среды в контексте инновационного развития в российских регионах // Журнал правовых и экономических исследований. – 2025. – № 2. – С. 419-429. – DOI 10.26163/GIEF.2025.21.87.053. – EDN LTHLKF.
  10. Славянов А. С., Хрусталёв Е. Ю., Ларин С. Н. Вероятностный подход к планированию технической подготовки реализации инновационных проектов // Экономика и математические методы. – 2025. – Т. 61, № 4. – С. 18-28. – DOI 10.7868/s3034617725040022. – EDN GEEEUA.
  11. Кирильчук С. П., Полушко Е. В. Факторный анализ оценки эффективности реализации инновационных проектов на территории Республики Крым // Экономика и управление: теория и практика. – 2025. – Т. 11, № 2. – С. 5-11. – EDN PKXDUY.
  12. Кирильчук С. П., Полушко Е. В. Факторный анализ оценки эффективности реализации инновационных проектов на территории Республики Крым // Экономика и управление: теория и практика. – 2025. – Т. 11, № 2. – С. 5-11. – EDN PKXDUY.
  13. Строев В. В., Сидоренко С. В. Анализ цифровой зрелости регионов Российской Федерации // Вестник университета. – 2024. – № 5. – С. 5-14. – DOI 10.26425/1816-4277-2024-5-5-14. – EDN ATSTIE.
  14. Асалиева З. А., Седова Н. В. Цифровая зрелость регионов: методические подходы к оценке // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 3(59). – С. 23-30. – EDN MXRYPZ.
  15. Панкратова Д. И. Мотивационный механизм в контексте повышения эффективности государственного управления // Социально‑экономические науки и гуманитарные исследования. – 2016. – № 15. – С. 70-75. – EDN XBHKAD.