Articles

QUANTUM-AGENT METHODS OF ASSESSING MARKETING SYSTEMS SUSTAINABILITY OF ARCTIC AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL FRAGMENTATION

Received: 15.04.2026 Published: 15.04.2026

Full text

Abstract

The article is devoted to the development and testing of quantum-agent hybrid assessment method of marketing systems sustainability in agro-industrial complex of Arctic under conditions of increasing geopolitical fragmentation. The relevance of the study is due to the fact that classical probabilistic approaches based on linear regressions and Markov processes are not able to adequately reflect cognitive and institutional uncertainty caused by sanctions, disruption of logistics chains and changes in the status of Arctic territories, where risk factors do not act in isolation, but as mutually influencing confusing variables. The proposed method combines the apparatus of quantum probabilities (superposition of managerial states, quantum entanglement, amplitudes interference) and agent-oriented modeling, which makes it possible to formalize the states of each agent of marketing system (manufacturer, processor, logistics operator, retail network) in the form of superposition of three basic states - adaptation, collapse, and transformation. The computational experiment was conducted on real data for three Arctic zones: Murmansk Region (coastal fish processing clusters), Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (continental reindeer husbandry systems and greenhouses) and Arctic territories of Norway as a reference zone. The time horizon of simulation was 36 months with one week discreteness, 500 scenarios were modeled with different degrees of initial agents entanglement and the rate of geopolitical fragmentation rise. It was determined that at sharp fragmentation rise marketing systems with high agent connectedness (entanglement degree is greater than 0.7) lose stability by 30 to 40 percent faster compared to the systems with moderate entanglement, while decentralized structures with interference of local strategies retain functionality due to quantum-like tunneling of resources between clusters. The stability threshold is quantified - geopolitical fragmentation index equal to 0.62, below which the system is in the state of coherent search for solutions, and above this index it goes into stochastic dissipation mode. Algorithm of preventive reconfiguration on the basis of quantum margin of stability monitoring (Q-margin) was developed and verified, which allows for proactive management actions at Q-margin values in the range of 0.15-0.25. It has been proven that preventive intervention requires 40-55 percent lower operating costs compared to emergency reconfiguration after crossing the fragmentation threshold, and reduces stability losses by 9-12 percentage points. The practical significance of the work is in creation of a tool base for digital twins of Arctic agro-marketing systems with the function of early detection of precollapse states and realtime decision support. The results obtained can be used by regional authorities of agro-industrial complex, logistics operators and industry unions operating in Arctic zone.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. КВАНТОВО-АГЕНТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ СИСТЕМ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА АРКТИКИ В УСЛОВИЯХ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЙ ФРАГМЕНТАЦИИ // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 2. С. 40–57.

For citation:

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. QUANTUM-AGENT METHODS OF ASSESSING MARKETING SYSTEMS SUSTAINABILITY OF ARCTIC AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL FRAGMENTATION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 2. P. 40–57.

How to Cite

Еремина (Докукина) И.А., Зайцев А.А. QUANTUM-AGENT METHODS OF ASSESSING MARKETING SYSTEMS SUSTAINABILITY OF ARCTIC AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX IN THE CONTEXT OF GEOPOLITICAL FRAGMENTATION // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 2. P. 40–57.

References

  1. Авакян С. А. Основные элементы формирования системы управления маркетинговой устойчивостью аграрного бизнес‑проекта // Экономика устойчивого развития. – 2021. – № 1(45). – С. 9-14. – EDN FCONKQ.
  2. Оценка рыночной устойчивости организаций аграрного сектора / Н. К. Васильева, Е. В. Сидорчукова, С. С. Колотий, Н. К. Пан // Естественно‑гуманитарные исследования. – 2021. – № 36(4). – С. 87-91. – DOI 10.24412/2309-4788-2021-11274. – EDN OPBWDL.
  3. Геращенко И. П., Василенко А. А. Построение модели оценки маркетинговой устойчивости компаний // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2014. – № 1(25). – С. 18-29. – EDN RZRJBZ.
  4. Курбанов Р. К., Никифорова Е. С. К вопросу построения комплексной информационной автоматизируемой системы оценки продовольственных рынков // Сборник научных докладов ВИМ. – 2008. – Т. 2. – С. 216-222. – EDN OYZZEH.
  5. Малюта К. С. Формирование концептуальной модели маркетингового управления для обеспечения устойчивой конкурентоспособности аграрных предприятий региона // Инновации и инвестиции. – 2025. – № 4. – С. 268-271. – EDN FFYVSU.
  6. Медяник Н. В., Чередниченко О. А., Долготько Н. А. Формирование сбалансированной системы индикаторов для оценки степени достижения целей устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 12-1. – С. 132-142. – DOI 10.17513/vaael.1975. – EDN CBIIUP.
  7. Плешакова Е. А. Методы оценки финансовой устойчивости агропромышленных предприятий // Промышленность и сельское хозяйство. – 2025. – № 9(88). – С. 78-82. – EDN CQQKOH.
  8. Полушкина Т. В., Горбунова Е. Е., Бутюгина А. А. Применение экономико-математических моделей в агропромышленном комплексе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 2. – С. 9-14. – DOI 10.34755/IROK.2021.46.23.001. – EDN CXYWOC.
  9. Романенко И. А., Евдокимова Н. Е. Методы экономической оценки стратегий устойчивого развития агропродовольственных систем — зарубежный опыт // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2023. – Т. 240, № 2. – С. 257-280. – DOI 10.38197/2072-2060-2023-240-2-257-280. – EDN TSQAEM.
  10. Агромаркетинг: теория и практика / Е. В. Самаева, Э. В. Эрдниева, Б. Э. Эвиева [и др.] // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 8(145). – С. 1178-1182. – DOI 10.34925/EIP.2022.145.8.244. – EDN WOCUDZ.
  11. Скороходов С. Н. Инструменты модернизации стратегий цифрового маркетинга в агропромышленном комплексе // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2025. – № 11. – С. 195-199. – DOI 10.31442/0235-2494-2025-0-11-195-199. – EDN TJACWB.
  12. Терютина М. М. Системный подход к вопросам устойчивого развития в сельскохозяйственных и продовольственных системах // Естественно‑гуманитарные исследования. – 2022. – № 43(5). – С. 305-315. – EDN KBKSLG.
  13. Шутов М. М., Ладыш И. А. О возможности применения маркетинг‑микс концепции 4Р в агропромышленном комплексе // Научный вестник Луганского государственного аграрного университета. – 2021. – № 3(12). – С. 239-244. – EDN BZGWUT.
  14. Bahorka M., Kadyrus I. Formation of the marketing system of an agricultural enterprise // Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво. – 2023. – No. 1(127). – P. 7-12. – DOI 10.32782/1814-1161/2023-1-7. – EDN NHGWHK.
  15. The methodical approach of the substantiation of the evaluation indicators system of the agro‑industrial complex development / B. Iegorov, Y. Kravchyk, S. Rybalko [et al.] // Universal Journal of Agricultural Research. – 2021. – Vol. 9, No. 5. – P. 191-199. – DOI 10.13189/ujar.2021.090506. – EDN EOVDOH.
  16. Kolotukha S. M., Melnyk K. M. Land market development of agrarian sector of the economy in a context of financial instability // Collected Works of Uman National University of Horticulture. – 2022. – Vol. 2, No. 100. – P. 142-156. – DOI 10.31395/2415-8240-2022-100-2-142-156. – EDN TUKNPJ.
  17. Makarova V., Ustik T., Ustik D. Evaluation of the marketing complex of an agrarian enterprise in conditions of digitization and globalization of business // Інфраструктура ринку. – 2024. – No. 79. – P. 31-38. – DOI 10.32782/infrastruct79-31. – EDN IRF‑BQI.
  18. Nikishyna O. Methodical Bases of Evaluation the Stability of Reproduction Development of Agro‑Food Markets // Экономика: реалии времени. – 2023. – Vol. 5, No. 69. – P. 63-76. – DOI 10.15276/etr.05.2023.6. – EDN IOYJHU.
  19. Nikishyna O. V., Nosova N. I. Scientific approaches and potential for resilience of agro‑industrial markets systems in the conditions of modern challenges // Економічні інновації. – 2025. – Vol. 27, No. 2(95). – P. 111-124. – DOI 10.31520/ei.2025.27.2(95).111-124. – EDN DDTWXM.