Articles

COMPARATIVE ANALYSIS OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF OBJECTS WITH DIFFERENT DEGREES OF LIQUIDITY

Received: 15.01.2026 Published: 15.01.2026

Full text

Abstract

The paper analyzes the object liquidity as the basis of its investment attractiveness. The relevance of the topic is due to both broad discussion about the choice of investment objects in scientific literature, and the practical task of preserving and multiplying the funds of both companies and individuals. Two investment projects were selected as the research objects in the work - investment in shares of the company with stable profitability and buying an apartment with mortgage. These projects, characterized by different liquidity degree, have different risk degrees and different profitability, so their choice describes diametrically opposed investment scenarios. A retrospective analysis was chosen as a comparison method, which made it possible to compare profitability of the projects over 10 years. The results of the analysis showed that, despite the fact that in the long term, real estate profitability is developing at a faster pace (exponential model) than company shares profitability (polynomial model), the operating costs associated with servicing mortgage loan make profitability of this project zero or even negative under unfavorable external conditions. As a result, investing in stocks of the companies with stable income and characterized by regular payment of dividends allows getting much more profit. Thus, the study showed that in the short and medium term, under unfavorable external conditions, objects with high liquidity degree are more attractive for investment.

Keywords

How to cite

Для цитирования:

Тиндова М.Г., Боброва Е.А., Ваганова О.Е. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОБЪЕКТОВ С РАЗНОЙ СТЕПЕНЬЮ ЛИКВИДНОСТИ // Экономическая среда. 2026. Т. 15, № 1. С. 31–41.

For citation:

Тиндова М.Г., Боброва Е.А., Ваганова О.Е. COMPARATIVE ANALYSIS OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF OBJECTS WITH DIFFERENT DEGREES OF LIQUIDITY // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 1. P. 31–41.

How to Cite

Тиндова М.Г., Боброва Е.А., Ваганова О.Е. COMPARATIVE ANALYSIS OF INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF OBJECTS WITH DIFFERENT DEGREES OF LIQUIDITY // Economic Environment. 2026. Vol. 15, no. 1. P. 31–41.

References

  1. Васильев, Н. И. Инвестирование в недвижимость - "популярный" вид получения прибыли в современной экономике после пандемии / Н. И. Васильев // Матрица научного познания. – 2021. – № 1-1. – С. 75-77. – EDN AMXMAD.
  2. Ременцов, А. А. Основные стратегии инвестиций в недвижимость / А. А. Ременцов, С. А. Баландин // Вестник экономической безопасности. – 2024. – № 3. – С. 227-230. – DOI 10.24412/2414-3995-2024-3-227-230. – EDN WJOXAP.
  3. Титова, Д. А. Оценка инвестиционных качеств портфеля недвижимости: подходы и методы / Д. А. Титова // Пермский финансовый журнал. – 2020. – № 1(22). – С. 63-88. – EDN MMJVYJ.
  4. Суворкина, Ж. А. Инвестирование в ценные бумаги в условиях пандемии коронавируса / Ж. А. Суворкина, А. С. Суворкин, А. С. Куреневский // Актуальные вопросы современной экономики. – 2020. – № 7. – С. 41-45. – DOI 10.34755/IROK.2020.83.55.219. – EDN RCQLYJ.
  5. Соколовский, М. В. Современная портфельная теория: применение методов управления ценными бумагами / М. В. Соколовский, В. Б. Батиевская // Вестник общественных и гуманитарных наук. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 42-47. – EDN XSJEOH.
  6. Когнитивное моделирование социально-экономических систем: ретроспективный анализ инструментов и информационных систем / Т. А. Макареня, А. С. Маннаа, А. И. Калиниченко, С. В. Петренко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2023. – № 3. – С. 84-94. – DOI 10.17308/sait/1995-5499/2023/3/84-94. – EDN LMKCNG.
  7. Ермолаев, В. А. Методы локального анализа и сглаживание временных рядов и дискретных сигналов / В. А. Ермолаев, Ю. А. Кропотов // Математическое моделирование. – 2017. – Т. 29, № 2. – С. 119-132. – EDN YISDIN.
  8. Тиндова, М. Г. Ключевая ставка: анализ динамики и оценка влияния на инвестиционный рост / М. Г. Тиндова, И. М. Кублин, Р. Р. Толстяков // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – 2024. – № 2(92). – С. 106-118. – DOI 10.17277/voprosy.2024.02.pp.106-118. – EDN UUHZME.
  9. Дмитриев, А. С. Современные методы интеллектуального анализа данных: применимость на рынке ценных бумаг / А. С. Дмитриев // Финансы и кредит. – 2022. – Т. 28, № 5(821). – С. 1178-1196. – DOI 10.24891/fc.28.5.1178. – EDN PHPUEV.
  10. Тиндова, М. Г. Аналитическое планирование / М. Г. Тиндова, О. М. Балабан. – Саратов : Издательство «КУБиК», 2021. – 64 с. – ISBN 978-5-91818-769-2. – EDN WWWXBE.
  11. Кирста, Ю. Б. Оценка качества и чувствительности математических моделей / Ю. Б. Кирста // Ползуновский альманах. – 2019. – № 4. – С. 70-73. – EDN MIBEBP.
  12. Гречко, А. С. Методы анализа волатильности российского финансового рынка для широкого класса моделей / А. С. Гречко, О. Е. Кудрявцев // Инженерный вестник Дона. – 2016. – № 4(43). – С. 124. – EDN YJKSTT.
  13. Медведева, Н. И. Оценка рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости с использованием доходного подхода / Н. И. Медведева, А. В. Бровкин // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – Т. 8, № 9A. – С. 79-91. – EDN YSZPWH.
  14. Паль, К. В. Сравнение методов оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов / К. В. Паль, А. В. Панченко // Вопросы новой экономики. – 2014. – № 3(31). – С. 26-31. – EDN SMIRBN.
  15. Станиславчик, Е. Оценка эффективности и кредитоспособности инвестиционных проектов / Е. Станиславчик // Проблемы теории и практики управления. – 2016. – № 5. – С. 113-118. – EDN VXVMIJ.
  16. Боброва, Е. А. Развитие малого и среднего бизнеса на региональном уровне: управленческие и финансовые инструменты / Е. А. Боброва, Е. А. Сотникова // Среднерусский вестник общественных наук. – 2023. – Т. 18, № 4. – С. 178-200. – DOI 10.22394/2071-2367-2023-18-4-178-200. – EDN COABZO.
  17. Мырзаибраимова, И. Р. Инвестирование бизнеса на основе аренды и их учет по МСФО / И. Р. Мырзаибраимова // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 12-2(106). – С. 111-116. – DOI 10.24412/2411-0450-2023-12-2-111-116. – EDN SQJDPV
  18. Пласкова, Н. С. Современная терминология и классификации в инвестиционном анализе / Н. С. Пласкова // Экономическая среда. – 2024. – Т. 13, № 1. – С. 32-38. – DOI 10.36683/ee241.32-38. – EDN CDCPSL
  19. Шалаев, И. А. Разработка сбалансированной системы показателей оценки эффективности деятельности фирмы / И. А. Шалаев, О. И. Кожанчиков // Среднерусский вестник общественных наук. – 2024. – Т. 19, № 2. – С. 152-172. – DOI 10.22394/2071-2367-2024-19-2-152-172. – EDN TLSWOY.
  20. Думчина, О. А. Проблемы и перспективы развития российской экономики и экономической политики / О. А. Думчина, Е. А. Боброва // Научные записки академии. – 2023. – № 2(46). – С. 30-34. – EDN WJSQNC.