Автоматизированная оценка эффективности цифровых инноваций в АПК: разработка ИИ-модели для анализа производственных, экономических и операционных показателей
DOI:
https://doi.org/10.22394/ee254.46-57Ключевые слова:
сельское хозяйство, искусственный интеллект, цифровые инновации, агропромышленный комплекс, оценка эффективности, автоматизированная оценка, машинное обучение, цифровая трансформацияАннотация
В статье проанализирован зарубежный опыт применения искусственного интеллекта для оценки эффективности цифровых инноваций в АПК. На основе изучения практик Европейского союза, США и Китая выявлены ключевые барьеры: фрагментарность данных, отсутствие унифицированных метрик, слабая интеграция производственных, экономических и операционных показателей, а также низкая адаптивность традиционных моделей оценки. Предложена автоматизированная ИИ-модель, интегрирующая мультиданные (спутниковые сенсоры, ERP, госреестры, отраслевые отчёты) для динамической и прогнозной оценки инновационного эффекта с использованием методов машинного обучения. На основе результатов сформулированы рекомендации по созданию единой цифровой платформы оценки, стандартизации индикаторов и внедрению ИИ-инструментов в государственное управление инновациями в АПК.Скачивания
Библиографические ссылки
Народонаселение // Организация Объединенных Наций. - URL: https://www.un.org/ru/global-issues/population?ysclid=mi4dluq85s54567293 (дата обращения: 18.10.2025).
Сельхозпроизводство должно вырасти на 60% для обеспечения спроса в 2050 году // ТАСС. - URL: https://tass.ru/ekonomika/16509045?ysclid=mi4dnv04dc657576842 (дата обращения: 18.10.2025).
Войтюк, В. А. Цифровизация сельского хозяйства как приоритетное направление импортозамещения / В. А. Войтюк, О. В. Слинько, А. А. Давыдов // Актуальные вопросы развития отраслей сельского хозяйства в условиях цифровизации : Сборник научных трудов по материалам III Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции, Махачкала, 13 ноября 2024 года. - Махачкала: ООО "Издательство АЛЕФ", 2024. - С. 434-439. - DOI 10.33580/9785002127016_434. - EDN GVVIYQ.
Калафатов, Э. А. Проблемы и перспективы цифровизации АПК России / Э. А. Калафатов // Московский экономический журнал. - 2024. - Т. 9, № 2. - С. 277-305. - DOI 10.55186/2413046X_2023_9_2_83. - EDN KHZJAO.
Колесникова, Т. П. Система показателей анализа и мониторинга цифровизации сельского хозяйства / Т. П. Колесникова, Е. П. Пахтусов // Проблемы научной мысли. - 2025. - Т. 1, № 2. - С. 124-127. - EDN DTWLWZ.
Common European data spaces for agriculture and mobility // European Commission. - URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/common-european-data-spaces-agriculture-and-mobility (дата обращения: 18.10.2025).
National Agricultural Innovation System (NAIS): Diagnosis, Gaps, and Mapping of Actors / L. F. Gutiérrez Cano, J. W. Zartha Sossa, J. F. Moreno Sarta [et al.] // Sustainability. - 2024. - Vol. 16, No. 8. - P. 3294. - DOI 10.3390/su16083294. - EDN TWFLVJ.
Агротех в Китае: как страна за 30 лет проделала путь от этапа "мясо по праздникам" до "овощей из воздуха с помощью ИИ" mobility // Я в Агро. - URL: - https://svoevagro.ru/news/agrotekh-v-kitae-kak-strana-za-30-let-prodelala-put-ot-etapa-myaso-po-prazdnikam-do-ovoshchey-iz-vozdukha-s-pomoshchyu-ii?utm_source=yandex_organic (дата обращения: 18.10.2025).
Войтюк, В. А. Конкурентоспособность аграрных предприятий в условиях цифровизации: вызовы и решения / В. А. Войтюк, О. В. Слинько // Вестник техносферной безопасности и сельского развития. - 2025. - № 3(42). - С. 12-14. - EDN ISERGG.
Загоровская, В. IT в кармане. Агрохолдинги взялись за разработку собственного ПО / В. Загоровская, А. Трофимов // Агроинвестор. - 2025. - № 01. - URL: https://www.agroinvestor.ru/technologies/article/43650-it-v-karmane-agrokholdingi-vzyalis-za-razrabotku-sobstvennogo-po/?ysclid=mi4e14zmqx73440223 (дата обращения: 18.10.2025).
Единая цифровая платформа сделает работу аграриев проще - Минсельхоз // поле.рф. - URL: https://поле.рф/journal/publication/edinaya-cifrovaya-platforma-sdelaet-rabotu-agrariev-proshche-minselkhoz?ysclid=mi4e2sk0sd698353468 (дата обращения: 18.10.2025).
Управление производственными процессами с Искусственным интеллектом // WSS. - URL: - https://www.websoftshop.ru/information/articles/automation/mes-system_and_artificial_intelligence-machine_learning/?ysclid=mi4e3r9thw963177285 (дата обращения: 18.10.2025).
Передовые отечественные программные продукты и цифровые платформы в развитии АПК / О. В. Кондратьева, Н. П. Мишуров, А. Д. Федоров [и др.]. - Москва: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-7367-1761-3. - EDN XUDRFH.
Полухин, А. А. Оценка состояния, использования и воспроизводства материально-технической базы сельскохозяйственных организаций Орловской области / А. А. Полухин, А. В. Алпатов, А. Н. Ставцев // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2012. - № 5(38). - С. 78-84. - EDN PWIXGF.
