Савина (Григорьева) Анна Геннадьевна

В условиях становления новой технологической парадигмы современного общества традиционные подходы к реализации процессного управления не обеспечивают должного уровня предиктивности, адаптивности, конкурентоспособности и масштабируемости бизнес-моделей предприятий. Объективные социально-экономические, технологические и операционные вызовы определяют необходимость пересмотра подходов как к организации текущей деятельности, так и к формированию стратегий долгосрочного развития на основе глубокой интеграции в них инновационных технологий. Как показало исследование, в цифровой трансформации процессного управления наибольшим потенциалом обладают технологии искусственного интеллекта (ИИ). При этом преимущественно используемая в текущий момент имитация цифровой трансформации бизнес-моде-ей посредством локально-фрагментарного внедрения ИИ-решений в формате надстройки над текущими бизнес-процессами может привести к краткосрочным операционным эффектам, но не позволяет компаниям продемонстрировать долгосрочный устойчивый бизнес-результат. Для обеспечения реального повышения эффективности деятельности и формирования стратегического фундамента устойчивого развития необходима системная трансформация процессного управления: формирование принципиально новой бизнес-модели на основе масштабного реинжиниринга и ИИ-усиления бизнес процессов. На основе анализа глобальных трендов развития технологии искусственного интеллекта и результатов опубликованных исследований идентифицированы ключевые направления, систематизированы варианты и потенциальные эффекты использования ИИ-решений в процессном управлении. Выявлено, что методологическая база интеграции ИИ в систему процессного управления исследована недостаточно. Это обусловливает актуальность разработанной концептуальной модели ИИ-трансформации процессного управления, включающей ключевые принципы, детализированный алгоритм реализации и классификацию рисков. Предложенная методология может быть использована в качестве ориентира для выработки стратегии трансформации бизнес-моделей и практической реализации устойчивого ИИ-усиления бизнес-процессов. Это позволит минимизировать риски интеграции технологии искусственного интеллекта в процессное управление и реализовать стратегию ИИ-трансформации не в формате эксперимента, а в формате обоснованного, управляемого и эффективного бизнес-проекта.